人工智能视角下深度学习的研究热点与教育应用趋势——基于2006～2019年WOS数据库中20708篇文献的知识图谱分析

被引：27

作者：

张海 ^{[1
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崔宇路 ^{[2
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余露瑶 ^{[2
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季孟雪 ^{[2
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王以宁 ^{[1
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机构：

[1] 东北师范大学传媒科学学院

[2] 东北师范大学信息科学与技术学院

来源：

现代教育技术 | 2020年 / 30卷 / 01期

关键词：

深度学习; 人工智能; 知识图谱; 研究热点; 教育应用趋势;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

040110 ; 1205 ;

摘要：

近年来,深度学习已经成为人工智能教育研究领域的前沿。为了更进一步审视人工智能视角下的深度学习,文章以Web of Science(WOS)核心数据库为文献数据来源,对2006～2019年与深度学习有关的20708篇有效文献进行了知识图谱分析,发现:2014年以后深度学习相关研究的年发文量激增,且重要的节点文献大多集中在计算机模式识别和视觉领域;中国、美国、英国产出的深度学习研究成果占国际发文总量的一半以上;深度学习的相关研究主要集中在大学开展;主流算法、多模态识别、教育应用场景是深度学习的三个研究热点。基于此,文章提出:深度学习主流算法支持的人工智能分析平台搭建、教育数据多模态识别范式更迭、基于场景的智慧校园生态圈构建代表了未来深度学习的教育应用趋势。

引用

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页数：7

共 14 条

[1] 深度学习算法研究进展 [J].