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多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究
被引：6
作者：
韩绍庭
[1
]
周雨欣
[2
]
机构：
[1] 复旦大学数学科学学院
[2] 复旦大学管理学院
来源：
关键词：
人口预测;
多元线性回归;
ARIMA;
D O I：
暂无
中图分类号：
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号：
摘要：
参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。
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