ARIMA与指数平滑法在我国人口预测中的比较研究

被引：22

作者：

涂雄苓 ^{[1
]}

徐海云 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 桂林工学院数理系

[2] 中南财经政法大学信息学院

来源：

统计与决策 | 2009年 / 16期

关键词：

人口; ARIMA模型; 指数平滑法; 预测;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.16.004

中图分类号：

C921 [人口统计学]; O212 [数理统计];

学科分类号：

摘要：

文章建立了基于人口时间序列资料的ARIMA和指数平滑法人口预测模型,并将二者进行比较,得出最优模型为ARIMA(2,2,1)模型;用此模型对我国2006～2015年人口数作出了估计。结果表明,ARIMA模型更适合我国人口时间序列数据的拟合;我国总人口在未来十年内仍会增长,但增长速度渐趋缓慢,到2010年末,我国人口将达到13.39亿。

引用

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