基于Tsallis熵和近似熵的认知事件相关电位动态复杂度分析

被引：6

作者：

赵南 ^{[1
]}

刘小峰 ^{[2
]}

王素品 ^{[1
]}

万明习 ^{[1
]}

刘菲 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室

[2] 山东科技大学机器人研究中心

来源：

西安交通大学学报 | 2007年 / 02期

关键词：

时变Tsallis熵; 时变近似熵; 复杂度; 事件相关电位;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

提供了两种分析认知事件相关电位(ERP)复杂度动态变化的估计算法———时变Tsallis熵(ETsEn)和时变近似熵(EApEn),并将其应用于分析Stroop任务中ERP的动态复杂度.实验发现:ETsEn比EApEn能更好地反映不同刺激类型的ERP复杂度差异;EApEn比ETsEn能更准确地体现ERP复杂度随时间变化的规律.额区、中央区和顶区的ERP的ETsEn和EApEn在刺激前、刺激处理过程中、刺激处理后均有显著差异,即在刺激前熵较大且无明显变化,刺激处理过程中熵显著减小,刺激处理完成后熵恢复至刺激前状态,其变化的时序与行为数据基本一致.结果证明了时变的Tsallis熵和近似熵对动态复杂度从不同方面度量的有效性,为客观度量ERP的复杂度提供了新方法.

引用

页码：245 / 249

页数：5

共 4 条

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