基因表达式编程种群多样性自适应调控算法

被引：12

作者：

李太勇 ^{[1
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唐常杰 ^{[2
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吴江 ^{[1
,2
]}

乔少杰 ^{[3
]}

姜玥 ^{[2
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陈瑜 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南财经大学经济信息工程学院

[2] 四川大学计算机学院

[3] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

电子科技大学学报 | 2010年 / 39卷 / 02期

关键词：

自适应遗传算子; 进化计算; 遗传算法; 基因表达式编程; 多样性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了解决基因表达式编程GEP种群多样性控制问题,提出了一种新的带权种群多样性的自适应调控方法。设计了带权的种群多样性测度方法,详细分析了选择、交叉及变异算子对种群多样性的影响。提出了初始种群的多样化算法DAIP,以保证初始种群多样性的最大化。设计了自适应的交叉和变异算子,提出了种群多样性自适应调控算法APDTA,使种群在进化过程中维持合适的种群多样性,进而提高进化效率。实验验证了APDTA的有效性。

引用

页码：279 / 283

页数：5

共 5 条

[1] 基因表达式编程初始种群的多样化策略 [J].