基因表达式编程初始种群的多样化策略

被引：46

作者：

胡建军

唐常杰

段磊

左劼

彭京

元昌安

机构：

[1] 四川大学计算机学院

来源：

计算机学报 | 2007年 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

遗传编程; 遗传算法; 基因表达式编程; 函数挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.11 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(GeneSpaceBalanceStrategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.

引用

页码：305 / 310

页数：6

共 4 条

[1] 基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘 [J].