基于高光谱的水稻叶片含水量监测研究

被引：43

作者：

刘小军

田永超

姚霞

曹卫星

朱艳

机构：

[1] 不详

[2] 南京农业大学农学院/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室

[3] 不详

来源：

中国农业科学 | 2012年 / 03期

关键词：

水稻; 高光谱; 植被指数; 叶片含水量; 监测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

【目的】建立快速、无损诊断水稻叶片含水量的估测模型,为水稻水分精确管理提供依据。【方法】基于2年不同土壤水分处理和水稻品种的池栽试验,于水稻主要生育时期同步测定顶部4张叶片的光谱反射率和含水量,系统分析350—2 500 nm波段范围内任意两波段组合而成的比值(RSI)、归一化差值(NDSI)及差值(DSI)光谱指数,并分析其与叶片含水量的量化关系。【结果】不同土壤水分处理和叶位间,叶片反射光谱具有显著的时空变化特征,叶片含水量的敏感光谱波段主要位于近红外及短波红外区域;RSI(R1402,R2272)及NDSI(R1402,R2272)光谱指数与叶片含水量呈现良好的线性相关,线性拟合R2均达到0.80。基于独立试验资料对所建模型进行测试检验也显示,预测值和观察值的拟合R2也均达到0.86。【结论】RSI(R1402,R2272)、NDSI(R1402,R2272)均可用于水稻叶片含水量的定量监测。

引用

页码：435 / 442

页数：8

共 17 条

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