电动车用电池动态性能分析及剩余容量预测

被引：22

作者：

周红丽 ^{[1
]}

何莉萍 ^{[1
]}

钟志华 ^{[1
]}

高学锋 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

[2] 深圳市力可兴电池有限公司

来源：

计算机仿真 | 2008年 / 01期

关键词：

电动汽车; 剩余容量; 开路电压; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

电动车用动力电池剩余容量(SOC)的精确的实时辨识,是电池管理系统的一个关键技术。为有效的对电池剩余容量进行预测,文中对湖南大学开发的纯电动汽车(EV-3)所使用的镍氢动力电池组作充放电性能测验,给出了电流、电压、容量曲线,实验证明镍氢电池是现阶段较适合用于电动汽车的动力电池。并在此实验基础上,利用开环电压与剩余容量的对应关系,运用广义回归神经网络(GRNN)建立蓄电池的电压降模型,并进一步建立反向传播网络(BP网络)得到了开路电压与剩余容量的对应关系,网络预测结果和实验数据误差较小。实验和仿真结果证明人工神经网络可以建立一个精确而有效的SOC智能预测系统。

引用

页码：274 / 277

页数：4

共 4 条

[1]

模糊逻辑与神经网络的蓄电池容量预测 [J].