电动汽车动力电池SOC预测技术研究

被引：66

作者：

朱元

韩晓东

田光宇

机构：

[1] 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室!北京

来源：

电源技术 | 2000年 / 03期

关键词：

铅酸蓄电池; 模糊推理; 荷电状态(SOC);

D O I：

暂无

中图分类号：

TM91 [独立电源技术（直接发电）];

学科分类号：

摘要：

电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池荷电状态 (SOC)预测器。由于铅酸蓄电池真实的SOC受许多因素如电池温度、充放电次数、电池老化等因素的影响 ,传统的SOC预测技术很难达到理想的效果。描述了一种闭环模糊推理方法在铅酸蓄电池SOC预测技术方面的应用。其中 ,闭环反馈环节采用了一个经验公式来调节铅酸蓄电池SOC的预测值。重新定义了一种容易从放电曲线中获得的电池内阻 ,利用这个电池内阻值可以很容易地把不同工况下的电池端电压等效到一个固定工况下的端电压 ,从而可以简化模糊规则的设计。经仿真证明这种方法能够获得蓄电池精确和可靠的SOC预测值

引用

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