基于改进灰色模型的售电量预测分析

被引：20

作者：

刘秋华 ^{[1
]}

陈洁 ^{[1
]}

甘海庆 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京工程学院经济管理学院

[2] 南京市六合供电公司

来源：

统计与信息论坛 | 2009年 / 24卷 / 11期

关键词：

光滑度; 灰色预测模型; 改进的灰色预测模型; 售电量;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224.0 [数量经济学]; F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

020205 [产业经济学]; 020209 [数量经济学];

摘要：

售电量的科学预测对配电商生产规模的调整及营销决策具有重要意义。传统的灰色预测模型只对于光滑度高的原始数据列具有较高精度。采用提高原始数据列光滑度的方法提高灰色预测模型的精度,利用函数[a-xm]N(a>1,m>1,N>1)对原始离散数据列{x(0)(k)}进行变换,结果证明该变换与已有提高数据列光滑度的变换相比具有优越性。将该方法应用于电力公司售电量的预测,与传统灰色预测方法比较,精度显著提高,并对预测结果进行分析。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

基于季节ARIMA模型的华北电网售电量预测研究 [J].