基于混沌理论的电网售电量预测研究

被引:8
作者
曲正伟
王云静
贾清泉
机构
[1] 燕山大学电气工程学院
关键词
混沌; 模糊神经网络; 相空间; 最大Lyapunov指数; 售电量; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
F407.61 [电力、电机工业];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
对具有混沌特性的电网售电量时间序列重构相空间,计算相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并利用计算得到的饱和嵌入维数指导建立T-S模糊神经网络预测模型。采用递阶遗传算法对T-S模糊神经网络的结构和权值进行训练,可确定最适合的预测模型结构,提高神经网络的收敛速度,使其具有良好的泛化能力。在此基础上,对秦皇岛电力公司售电量数据进行预测,结果表明,该方法可精确地再现售电量时间序列的混沌动力学行为,在可预报尺度范围内,能对售电量作高精度的预测,且具有很强的适应能力。
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