视频中不完全运动特征的跟踪算法

被引：4

作者：

罗忠祥

庄越挺

潘云鹤

刘丰

机构：

[1] 浙江大学计算机科学与技术学院

[2] 浙大-微软视觉感知联合实验室

[3] 浙大-微软视觉感知联合实验室杭州

[4] 杭州

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2003年 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 浙江省自然科学基金;

关键词：

特征跟踪; 不完全运动; 三维模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在基于视频的人体运动捕获中 ,常用的特征跟踪算法对光照条件、图像噪音等非常敏感 ,而且不规则运动常使特征点或重叠、或自遮挡、或从视域中消失 ,给视频中运动特征跟踪带来很大的困难为了有效地跟踪这些不完全运动的特征 ,提出一种有效的特征跟踪算法实验结果表明 ,该方法不但能快速、精确地跟踪孤立特征 ,而且能有效地解决视频序列中存在较大噪音和不完全运动特征的跟踪问题

引用

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