数字金融、政府监管与全要素生产率

被引：7

作者：

王旺

机构：

[1] 广东财经大学金融学院

来源：

金融与经济 | 2021年 / 08期

关键词：

数字金融; 金融监管; 全要素生产率; 非线性; 门限回归;

D O I：

10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2021.08.003

中图分类号：

D630 [国家机关工作与人事管理]; F49 [信息产业经济]; F832 [中国金融、银行]; F124 [经济建设和发展];

学科分类号：

1204 ; 120401 ; 1201 ; 020204 ; 0201 ; 020105 ;

摘要：

基于中国2011—2018年省际面板数据,使用Fare—Primont指数法测度30个省际全要素生产率,通过门限回归分析数字金融与金融监管对全要素生产率的影响。研究结果表明:发展数字金融有利于促进全要素生产率增长,但其影响作用呈现"倒U型"趋势;金融监管对全要素生产率的影响呈现"U型"关系;与金融监管宽松地区相比,数字金融对全要素生产率的提升作用在监管严格地区表现的更为显著。在发挥数字金融提升全要素生产率的同时,更要切实加强金融监管,将数字金融纳入国家统一监管之下,通过政府监管引导数字金融优化推进全要素生产率增长。

引用

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共 25 条

[11] 金融科技创新、企业全要素生产率与经济增长——基于新结构经济学视角 [J].