基于大数据分析的县公司综合评价策略

被引：15

作者：

薛振宇 ^{[1
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胡航海 ^{[2
]}

宋毅 ^{[1
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吴志力 ^{[1
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刘道新 ^{[2
]}

冯昊 ^{[3
]}

宋红芳 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网北京经济技术研究院

[2] 国家电网公司

[3] 国网浙江省电力公司

来源：

电力自动化设备 | 2017年 / 37卷 / 09期

关键词：

大数据分析; 县公司; 综合评价; 指标体系; 数据挖掘;

D O I：

10.16081/j.issn.1006-6047.2017.09.028

中图分类号：

F426.61 []; TP311.13 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 1201 ;

摘要：

提出一种基于大数据分析的县公司综合评价策略。以1780家县公司数据为基础,建立考虑统计分析、决策树分析、数据包络分析等大数据技术的指标挖掘策略;通过信息挖掘构建一套适用于县公司综合评价的指标体系。以经济因素和企业因素为规则,建立基于县公司聚类的差异化权重计算方法,实现对县公司差异化发展内生和外生因素的联合判别,克服综合评价结果解释的单一化。通过浙江省的实证化应用,验证了所提策略的有效性和实用性。

引用

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页码：199 / 204

页数：6

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