测井识别岩性新方法——支持向量机方法

被引：43

作者：

于代国

孙建孟

王焕增

陈伟中

李召成

张振成

机构：

[1] 石油大学地球资源与信息学院

[2] 塔里木油田分公司

[3] 石油大学地球资源与信息学院山东东营

[4] 山东东营

[5] 新疆库尔勒

来源：

大庆石油地质与开发 | 2005年 / 05期

关键词：

岩性识别; 测井曲线; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.81 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点。

引用

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页码：93 / 95+110 +110

页数：4

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