政府开放数据和个人隐私保护:加拿大的例证

大数据时代,以开放数据为核心的开放政府运动日益成为国际社会的主流,同时也带来一个世界性难题:政府开放数据的透明性与个人隐私保护的冲突。政府开放数据确乎存在泄漏个人隐私的风险,但若过度偏重隐私保护则可能又会损害数据质量和公益。加拿大政府数据开放政策和实践经验的要义在于目标导向原则,将隐私影响评估政策工具运用于识别、评估和预防政府开放数据中的个人隐私泄露风险。基于加拿大的政策实践经验,本文尝试构建了开放数据透明性与个人隐私利益的平衡框架。"个人信息"的界定对如何平衡透明性和隐私至关重要,匿名化后的数据虽不被视为"个人信息",却因大数据背景下潜在的再识别风险而被限制性公开。个人隐私保护应基于目标导向的判断原则,数据开放前规范基于数据生命周期的隐私影响评估流程,数据开放后充分关注数据被再识别的风险。