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利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准
被引:32
作者
:
李芳芳
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机构:
国防科技大学CISR技术国防科技重点实验室
国防科技大学CISR技术国防科技重点实验室
李芳芳
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贾永红
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肖本林
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湖北工业大学土木工程与建筑学院
国防科技大学CISR技术国防科技重点实验室
肖本林
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]
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机构:
张谦
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机构
:
[1]
国防科技大学CISR技术国防科技重点实验室
[2]
武汉大学遥感信息工程学院
[3]
湖北工业大学土木工程与建筑学院
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2010年
/ 02期
关键词
:
多源影像配准;
直线匹配;
SIFT算法;
小面元微分纠正;
D O I
:
10.13203/j.whugis2010.02.027
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点;其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取;最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。试验结果表明,本文方法能取得较高的配准精度。
引用
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[1]
SIFT算法优化及其用于遥感影像自动配准
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李芳芳
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武汉大学遥感信息工程学院
武汉大学遥感信息工程学院
李芳芳
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肖本林
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湖北工业大学土木工程与建筑学院
武汉大学遥感信息工程学院
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贾永红
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毛星亮
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武汉大学遥感信息工程学院
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武汉大学学报(信息科学版),
2009,
34
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曾钰
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2005,
(01)
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-77
[4]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
[J].
Lowe, DG
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Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
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Lowe, DG
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
:91
-110
[5]
A window-based inverse Hough transform
[J].
Kesidis, AL
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Democritus Univ Thrace, Dept Elect Comp Engn, Elect Circuits Anal Lab, GR-67100 Xanthi, Greece
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Kesidis, AL
;
Papamarkos, N
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Democritus Univ Thrace, Dept Elect Comp Engn, Elect Circuits Anal Lab, GR-67100 Xanthi, Greece
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Papamarkos, N
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PATTERN RECOGNITION,
2000,
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[1]
SIFT算法优化及其用于遥感影像自动配准
[J].
李芳芳
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武汉大学遥感信息工程学院
武汉大学遥感信息工程学院
李芳芳
;
肖本林
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湖北工业大学土木工程与建筑学院
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;
毛星亮
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中共湖南省委互联网新闻宣传办公室
武汉大学遥感信息工程学院
毛星亮
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武汉大学学报(信息科学版),
2009,
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(10)
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[2]
一种基于结构特征边缘的多传感器图像配准方法[J]. 苏娟,林行刚,刘代志.自动化学报. 2009(03)
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[4]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
[J].
Lowe, DG
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Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
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.
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2004,
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-110
[5]
A window-based inverse Hough transform
[J].
Kesidis, AL
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0
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机构:
Democritus Univ Thrace, Dept Elect Comp Engn, Elect Circuits Anal Lab, GR-67100 Xanthi, Greece
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Kesidis, AL
;
Papamarkos, N
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Democritus Univ Thrace, Dept Elect Comp Engn, Elect Circuits Anal Lab, GR-67100 Xanthi, Greece
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Papamarkos, N
.
PATTERN RECOGNITION,
2000,
33
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