共 5 条
混合粒子群优化算法研究
被引：17
作者：
俞欢军
许宁
张丽平
胡上序
机构：
[1] 浙江大学智能信息工程研究所
来源：
关键词：
混合;
粒子群优化;
局部搜索;
变异;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.2005.04.024
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出将Hooke-Jeeves模式搜索方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建混合粒子群优化算法.此外,在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛.其中,局部搜索增加了算法的开发能力,而变异操作提高了算法的探测能力.探测与开发的折中则通过两个域值变量来完成.大量的测试函数研究表明,混合粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优的概率更高.
引用
收藏
页码：500 / 504+509
+509
页数：6
相关论文