动态SVDD人机交互预警算法及其应用

被引：1

作者：

彭敏晶

机构：

[1] 华南理工大学工商管理学院

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 21期

基金：

中国博士后科学基金; 广东省科技计划;

关键词：

人机交互; 预警; 动态SVDD; 支持向量; 核方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了当前主要的预警方法,指出了其不足,提出了动态SVDD人机交互预警算法。其中,人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作,以使系统能够准确地区分预警对象的状态。针对人机交互预警,分析了已有的SVDD技术,并指出随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法操作。为此,提出动态SVDD算法,从而大大减小了优化规模,提高了人机交互预警系统的效率。

引用

页码：145 / 147+161 +161

页数：4

共 6 条

[1] 基于神经网络集成的GDP预测模型 [J].