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统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
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基于支持向量机的煤炭销售预测系统的研究
被引：4
作者：
杨飞
王猛
机构：
[1] 太原科技大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
支持向量机;
序列最小化;
结构风险最小化;
二次规划;
D O I：
暂无
中图分类号：
F426.21 [];
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
020104 [西方经济学];
摘要：
简要介绍了支持向量机回归原理,以及常用的序列最小化优化算法,将支持向量机回归用于对煤炭销售数据的预测,并在.net平台下设计实现了煤炭销售预测系统,通过真实数据的测试与工程应用,已证明该系统具有智能化程度高、准确率高、操作方便等特点,为煤炭销售预测运行人员提供了一套强有力的工具。
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页数：4
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