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基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位
被引:17
作者
:
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许雄
钟燕飞
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
钟燕飞
张良培
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
张良培
李平湘
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
李平湘
机构
:
[1]
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
来源
:
测绘学报
|
2011年
/ 03期
关键词
:
遥感影像;
亚像元定位;
BP;
自相关;
Moran’s I;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
1404 ;
摘要
:
亚像元定位技术是一种获取地物在混合像元中分布信息的有效方法。提出一种基于空间自相关函数的遥感影像BP神经网络亚像元定位方法,与传统的BP神经网路亚像元定位方法相比,该方法利用空间自相关函数Moran’sI在亚像素级上对定位结果进行约束,其结果更符合空间相关性假设理论。试验结果表明,该方法优于传统BP神经网络亚像元定位方法,具有更高的定位精度。
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相关论文
共 6 条
[1]
基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位
[J].
吴柯
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中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
吴柯
;
牛瑞卿
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中国地质大学(武汉)
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李平湘
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中国地质大学(武汉)
李平湘
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张良培
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
中国地质大学(武汉)
张良培
.
武汉大学学报(信息科学版),
2009,
34
(03)
:297
-300
[2]
一种基于进化Agent的遥感影像亚像元定位方法
[J].
论文数:
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吴柯
;
李平湘
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
李平湘
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张良培
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
张良培
.
遥感学报,
2009,
13
(01)
:60
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[3]
基于正则MAP模型的遥感影像亚像元定位
[J].
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吴柯
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李平湘
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
张良培
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机构:
沈焕锋
.
武汉大学学报(信息科学版),
2007,
(07)
:593
-596
[4]
高光谱遥感[M]. 武汉大学出版社 , 张良培, 2005
[5]
Using genetic algorithms in sub-pixel mapping
[J].
Mertens, KC
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机构:
Univ Ghent, Lab Forest Management & Spatial Informat Tech, B-9000 Ghent, Belgium
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Mertens, KC
;
Verbeke, LPC
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Univ Ghent, Lab Forest Management & Spatial Informat Tech, B-9000 Ghent, Belgium
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Ducheyne, EI
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Univ Ghent, Lab Forest Management & Spatial Informat Tech, B-9000 Ghent, Belgium
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De Wulf, RR
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Univ Ghent, Lab Forest Management & Spatial Informat Tech, B-9000 Ghent, Belgium
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De Wulf, RR
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,
2003,
24
(21)
:4241
-4247
[6]
Mapping sub-pixel proportional land cover with AVHRR imagery
[J].
Atkinson, PM
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UNIV SOUTHAMPTON, DEPT AERONAUT & ASTRONAUT, SOUTHAMPTON SO17 1BJ, HANTS, ENGLAND
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Atkinson, PM
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Cutler, MEJ
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Lewis, H
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UNIV SOUTHAMPTON, DEPT AERONAUT & ASTRONAUT, SOUTHAMPTON SO17 1BJ, HANTS, ENGLAND
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Lewis, H
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INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,
1997,
18
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共 6 条
[1]
基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位
[J].
吴柯
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中国地质大学(武汉)
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吴柯
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牛瑞卿
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
中国地质大学(武汉)
张良培
.
武汉大学学报(信息科学版),
2009,
34
(03)
:297
-300
[2]
一种基于进化Agent的遥感影像亚像元定位方法
[J].
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吴柯
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
张良培
.
遥感学报,
2009,
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(01)
:60
-66
[3]
基于正则MAP模型的遥感影像亚像元定位
[J].
论文数:
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机构:
吴柯
;
李平湘
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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机构:
沈焕锋
.
武汉大学学报(信息科学版),
2007,
(07)
:593
-596
[4]
高光谱遥感[M]. 武汉大学出版社 , 张良培, 2005
[5]
Using genetic algorithms in sub-pixel mapping
[J].
Mertens, KC
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Univ Ghent, Lab Forest Management & Spatial Informat Tech, B-9000 Ghent, Belgium
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.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,
2003,
24
(21)
:4241
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[6]
Mapping sub-pixel proportional land cover with AVHRR imagery
[J].
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1997,
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