采用线性决策树的暂态稳定规则提取

被引：35

作者：

孙宏斌

王康

张伯明

赵峰

机构：

[1] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

来源：

中国电机工程学报 | 2011年 / 31卷 / 34期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

电力系统; 安全稳定; 线性决策树; 支持样本; 精细规则; 线性分类器;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.34.004

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

摘要：

为了提高精细规则的性能,提出一种基于支持样本的线性决策树的规则提取方法。该方法筛选临近稳定边界的支持样本,作为决策树的输入样本,精简了样本数目;提出基于线性分类器的决策树方法,以得到基于组合属性的安全稳定运行规则。在单机无穷大系统和IEEE 39节点系统中的对比研究表明:由于考虑了支持样本的特殊性,用线性组合规则代替单属性规则,减少了计算时间,提高了泛化能力,丰富了规则的物理含义,得到的灵敏度信息可用于辅助决策,在安全稳定精细规则提取中具有应用潜力。

引用

页码：61 / 67+8 +8

页数：8

共 8 条

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