基于二维组合属性决策树的暂态稳定评估

提出基于二维组合属性决策树的电力系统暂态稳定评估方法。与单属性决策树不同的是,该文采用的二维组合属性决策树自动对二维属性进行线性组合,并采用基于基尼(Gini)指数最小的二维组合属性的分裂准则,开发分裂直线的反向搜索方法,有效提高了决策树拟合多维属性空间非线性分类边界的能力。单机无穷大系统、IEEE 39节点系统和中国某省级电网的算例研究表明,新方法生成的暂态稳定评估决策树的规模更小,精度更高,泛化能力更强,而且可挖掘出电力系统变量间一些重要的物理关系,具有更强的可解释性和应用潜力。