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- [1] 数据分析方法.[M].施锡铨;范正绮编著;.上海财经大学出版社.1997,
一种快速实现波形识别的电池分类算法
被引：9
作者：
多智华
李革臣
张殿龙
机构：
[1] 哈尔滨理工大学计算机与控制学院
[2] 哈尔滨理工大学计算机与控制学院 黑龙江哈尔滨
[3] 黑龙江哈尔滨
[4] 黑龙江哈尔滨
来源：
基金：
黑龙江省自然科学基金;
关键词：
MH-Ni电池;
波形识别;
阈值;
分类算法;
D O I：
10.15938/j.jhust.2001.04.015
中图分类号：
TM911 [化学电源、电池、燃料电池];
学科分类号：
摘要：
针对目前电池分类算法的局限性，在试验的基础上，依据统计分析原理，阐述了密封ＡＡ型ＭＨ－Ｎｉ电池的充放电电压和容量的概率分布服从正态分布的规律，提出了一种基于数据分析理论的阈值准则分选电池的分类算法．该算法利用电池在充电、放电时记录的采样数据，计算容量值和电压均值，根据阈值准则进行波形识别分类．给出了三种算法的分类结果，验证了该算法比其它算法更具有可行性，实现了快速、准确识别出放电容量和充放电电压特性曲线一致的电池．
引用
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