基于谱分析与LS-SVM的中期电力负荷预测

被引：15

作者：

李钊年 ^{[1
]}

陶凤玲 ^{[1
]}

史旺旺 ^{[2
]}

姜楠 ^{[2
]}

李积花 ^{[1
]}

倪三川 ^{[1
]}

机构：

[1] 青海大学

[2] 扬州大学

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 09期

关键词：

电力系统; 谱分析; 最小二乘支持向量机; 中期负荷预测; 精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对支持向量机方法在短系列电力负荷预测中存在空间划分参数的选择受主观因素影响的缺点,提出了谱分析和最小二乘支持向量机相结合的负荷预测方法。该方法采用谱分析预测实际发生最大电力负荷值的周期,根据周期来确定SVM的训练模型。该方法可有效地避免参数选择中的人为因素,提高预测精度。从实际算例可看出,除最后一个点位相对误差为8.67%外,其余点位的相对误差均低于±5%,实测值与预测值的拟合度较好,预测精度较高。

引用

页码：88 / 90+96 +96

页数：4

共 5 条

[1]

基于线性相关分析的周期自回归短期负荷预测 [J].