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基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用
被引:19
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘燕燕
机构
:
[1]
燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛
来源
:
继电器
|
2005年
/ 09期
关键词
:
信息融合;
模糊神经网络;
故障诊断;
BP算法;
隶属度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
根据电网分布的特点,将多传感器信息融合技术应用于电网的故障诊断中。在电网的不同区域加装传感器网络,将所测结果首先在子模糊神经网络中进行特征级融合,然后再将此结果送至融合中心进行决策级融合,最后得出诊断结论,包括故障类型和故障区域,大量的实验证明该方法是可行的。
引用
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页码:9 / 11+57 +57
页数:4
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