基于均匀设计的免疫克隆算法在无功优化中的应用

被引:5
作者
张志刚 [1 ]
江渝 [1 ]
任静 [2 ]
王恒 [1 ]
黄敏 [1 ]
机构
[1] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
[2] 重庆大学自动化学院
关键词
电力系统; 均匀设计; “距离”接种策略; 克隆变异算子; 无功优化;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2012.05.002
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;
摘要
提出了一种基于均匀设计的免疫克隆无功优化算法。该方法将初始种群均匀地分布在解空间中,使初始种群更多地表征解空间的信息,这样有利于在降低种群规模的同时保持种群多样性,有效提高算法的计算效率。提出了一种基于"距离"的疫苗接种策略,按照"距离"从大到小的原则确定接种位,有效地避免了"接种浪费";引入克隆算法的高频变异操作,对每一代的最优个体进行邻域搜索,提高算法的局部搜索能力。对IEEE 30节点和IEEE 57节点系统进行仿真表明:该算法在种群规模较小的情况下依然具有计算效率高、收敛性好等优点,适合求解电力系统无功优化问题。
引用
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均匀设计与均匀设计表.[M].方开泰著;.科学出版社.1994,
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