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含噪声车用柴油机振动信号混沌识别
被引：1
作者：
谭季秋
鄂加强
刘云卿
龚金科
机构：
[1] 湖南大学机械与汽车工程学院
来源：
关键词：
去噪;
柴油机振动信号;
混沌;
时间序列;
分形;
IMF分量;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK421 [理论];
学科分类号：
摘要：
为提高柴油机故障诊断的准确性与可靠性,针对含噪声车用柴油机振动信号的瞬时非线性特点,将含噪声柴油机振动信号经验模态分解,去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构,得到去噪声后柴油机振动信号时间序列;并应用混沌理论,选择合适的时滞τ,对去噪后车用柴油机振动信号时间序列进行相空间重构,并得出了不同嵌入相空间下去噪后车用柴油机振动信号时间序列关联维的变化规律.结果表明:重构的去噪后车用柴油机振动信号能反映柴油机机身振动的真实趋势,是混沌序列,并具有分形特征.在车用柴油机系统中,影响去噪后车用柴油机振动信号的系统内部因素最多可达8个,最小不会小于1个,这为柴油机振动信号的在线故障诊断提供了理论依据.
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