支持向量机在机械零件识别中的应用

被引：7

作者：

晏开华

苏真伟

黄明飞

机构：

[1] 四川大学制造科学与工程学院

来源：

关键词：

支持向量机; 零件识别; Hu矩; BP神经网络;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.2008.11.040

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

提出了一种将支持向量机(SVM)用于机械零件识别的方法。实验采用了97张零件图片,9类零件其中一部分作为训练样本,另一部分作为测试样本。提取零件的 Hu 矩作为特征向量,并将 BP神经网络与 SVM 进行了比较。实验结果表明,以多项式为核函数的 SVM 有较高的识别率。

引用

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页数：4

共 8 条