人工神经网络辅助紫外光谱测定苯和甲苯的含量

被引：4

作者：

吴军

杨梅

陈坚

机构：

[1] 新疆医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学教研室

[2] 新疆医科大学基础医学院生物化学教研室

[3] 新疆医科大学药学院分析/药分教研室

来源：

新疆医科大学学报 | 2005年 / 06期

关键词：

人工神经网络; 紫外光谱; 苯; 甲苯;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.32 [可见和紫外分光光度法]; O625.1 [芳香烃及其衍生物];

学科分类号：

摘要：

目的:探讨应用紫外分光光度法同时测定混合体系中苯和甲苯的可行性。方法:根据反向传输(BP)算法,应用三层人工神经网络(ANN)原理,对紫外光谱严重重叠的苯和甲苯的混和体系进行测定。结果:苯和甲苯的回收率分别为98.7%、99.4%,测定结果的相对标准偏差分别为2.0%、2.8%。结论:ANN辅助紫外光谱法具有训练速度快、测定周期短、预测结果准确度高等优点。

引用

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