基于粒子群进化的输电网络WSN节点定位算法

被引：12

作者：

任鹏飞 ^{[1
]}

谷灵康 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南工程学院电气信息工程学院

[2] 安徽工程大学计算机与信息学院

来源：

沈阳工业大学学报 | 2018年 / 40卷 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

输电网络; 节点定位; 粒子群; 无线传感器网络; 测距; 适应度; 区域估计; 权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM75 [线路及杆塔];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

为了提升WSN的定位精度,提出了一种基于粒子群进化的定位算法,以应用于输电网络中的节点定位.该算法通过区域估计,缩小并限制传感器节点的预估计区域空间,并应用粒子群算法快速寻找节点定位的最优解.通过引入权重自适应的机制,加快节点定位的搜索速度,并提升算法的搜索能力.结果表明,该算法有效增强了WSN节点定位的精度,降低了计算复杂度,为输电网络的无线传感器网络提供更高效准确的定位服务.

引用

页码：541 / 546

页数：6

共 9 条

[1]

WSN中基于伪正态分布的幻影路由隐私保护方案 [J].