人机协同教研会促进教师教学反思能力的发展吗?——基于课堂视频智能分析技术的实证研究

被引:32
作者
蔡慧英 [1 ]
卢琳萌 [1 ]
顾小清 [2 ]
机构
[1] 江南大学
[2] 华东师范大学
关键词
课堂视频; 教学反思; 人工智能; 人机协同教研; 教师教育;
D O I
10.13927/j.cnki.yuan.20230327.001
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
在教师专业发展领域,教师基于课堂视频的教研是提升教师教学反思能力、培养未来教师的重要促进手段之一。从技术干预角度看,人工智能技术可以分析课堂视频数据并生成刻画教师教学特点的数据分析报告。这可以为教师开展基于课堂视频的教研活动提供精准的数据补给,优化教师的教研效果。然而,目前较少有实证研究关注基于课堂视频的人机协同教研对教师教学反思能力产生何种影响。基于此,本研究招募了20名中小学数学教师,开展了基于课堂视频的人机协同教研实验。然后,对人工智能技术介入前后的教师教学反思数据进行了描述统计分析和认知网络分析。研究发现,基于课堂视频的人机协同教研虽然不会显著影响教师教学反思内容的广度,但会显著影响教师教学反思层级的深度,使教师教学反思层级更加全面且深入。
引用
收藏
页码:40 / 49
页数:10
相关论文
共 34 条
[1]   我国课堂教学视频分析的系统性文献综述——基于2010-2020年文献的分析 [J].
吴冬连 ;
葛新斌 ;
党梦婕 ;
李晓钰 ;
庞才斯 .
全球教育展望, 2022, 51 (10) :30-44
[2]   突破与重构:教师教学行为改进的理论模型 [J].
王陆 ;
赵宇敏 ;
张薇 .
电化教育研究, 2022, 43 (08) :5-12+20
[3]   人机协同视阈下智能教育的场景建构及应用模式分析——国内外近十年人机协同教育研究综述 [J].
陈凯泉 ;
韩小利 ;
郑湛飞 ;
刘幸利 ;
胡晓松 .
远程教育杂志, 2022, 40 (02) :3-14
[4]   信息技术赋能混合式研修范式优化:教师集体效能视角 [J].
胡小勇 ;
曹宇星 ;
陈孝然 .
中国远程教育, 2022, (01) :20-26
[5]   多模态数据赋能精准教研:情境、路径与解释 [J].
王超 ;
顾小清 ;
郑隆威 .
电化教育研究, 2021, 42 (11) :114-120
[6]   基于深度学习的孤独症儿童学习情绪智能感知 [J].
王永固 ;
张晨焘 ;
许家奇 ;
李晓娟 .
现代教育技术, 2021, (07) :105-111
[7]   预见人工智能的未来及其教育影响——以社会性科幻为载体的思想实验 [J].
顾小清 ;
蔡慧英 .
教育研究, 2021, 42 (05) :137-147
[8]   技术供给的动力作用:合作探究中具身参与的认知网络分析 [J].
王辞晓 .
中国电化教育, 2021, (02) :113-122
[9]   基于时间规整算法在神经网络语音识别中的应用 [J].
郭川玉 ;
吴荣茂 .
科学咨询(科技·管理), 2020, (09) :38-38
[10]   基于学生情绪动态识别的课堂教学研究 [J].
陈盛 ;
戴建邦 ;
高翔 ;
严以哲 ;
王强 .
中国教育信息化, 2019, (13) :33-36