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独立分量分析的原理与应用.[M].杨福生;洪波著;.清华大学出版社.2006,
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基于独立分量分析的滚动轴承故障诊断
被引：16
作者：
李常有
徐敏强
高晶波
王日新
机构：
[1] 哈尔滨工业大学航天学院
来源：
关键词：
声信号;
独立分量分析;
故障诊断;
滚动轴承;
D O I：
暂无
中图分类号：
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号：
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要：
本文应用独立分量分析(ICA)将滚动轴承系统产生的声信号从传声器获取的声信号中分离出来,然后再采用基于morlet小波变换的包络分析进行再次降噪并获取特征信号,将此特征信号的特征频率与转子频率之比作为已经训练好的线性神经网络的输入向量,以对滚动轴承的运行状态做出判断.实验表明,此方法可靠、有效地诊断出了轴承的状态.
引用
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页码：1363 / 1365
页数：3
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