用BP神经网络预测数控铣削变形

被引：8

作者：

唐东红 ^{[1
]}

孙厚芳 ^{[1
]}

王洪艳 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京理工大学机械与车辆工程学院

[2] 装甲兵工程学院机械工程系

来源：

制造技术与机床 | 2007年 / 08期

关键词：

铣削变形; BP神经网络; 变形预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG54 [铣削加工及铣床];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

铣削变形问题一直是影响薄壁件加工精度的瓶颈问题。由于引起铣削变形的因素较多以及铣削过程本身的复杂性,使得铣削参数与变形量之间的关系很难用准确的解析式来表示。因此借助神经网络的非线性映射能力,建立了变形量与铣削参数之间的非线性映射模型。结果显示:所建立的神经网络模型具有较高的精度和良好的泛化能力。该研究为进一步的铣削参数优化提供了保障。

引用

收藏

页码：48 / 50

页数：3

相关论文

共 2 条

[1] 基于MATLAB神经网络的切削力预测 [J].

范胜波 ;

王太勇 ;

汪文津 ;

何慧龙 .

机床与液压, 2006, (01) :4-5+14

[2] 基于神经网络的Cu-Ni-Si-Cr合金时效性能预测研究 [J].

刘平 ;

雷静果 ;

井晓天 ;

田保红 .

材料热处理学报, 2005, (01) :86-89+104