共 10 条
- [8] 数据挖掘导论[M]. 人民邮电出版社 , (美)Pang-NingTan, 2006
- [9] 模糊聚类分析及其应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 高新波著, 2004
- [10] Data clustering[J] . A. K. Jain,M. N. Murty,P. J. Flynn. ACM Computing Surveys (CSUR) . 1999 (3)
聚类趋势问题的研究综述
被引：5
作者：
褚娜
[1
]
马利庄
[1
,2
]
王彦
[1
]
机构：
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系
[2] 上海中医药大学信息科学与技术中心
来源：
关键词：
聚类趋势;
聚类分析;
统计检验;
可视化评估;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
聚类算法的性能与数据集的结构是密切相关的,虽然目前已经研究出了很多聚类算法,但没有普遍适用的万能聚类算法,欠缺对数据集结构的有效解释。对聚类分析过程中重要的关键性问题,即聚类趋势问题进行了系统性的研究,从统计检验、可视化分析等角度给予了讨论,为数据集的无监督聚类分析提供了合理和有效的前期分析工具。
引用
收藏
页码：801 / 803+822
+822
页数：4
相关论文