数据挖掘的聚类方法

被引:54
作者
行小帅
焦李成
机构
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
[2] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西 西安 山西师范大学物理与信息工程学院
[3] 山西 临汾
[4] 陕西 西安
关键词
数据挖掘; 知识发现; 聚类方法; 神经网络; 模糊C-均值算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.131 [];
学科分类号
摘要
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,研究 分析了聚类的主要算法及其改进方法的特点,并对其改进的各种方法进行了对比,讨论了数据挖掘领域中的聚类质 量,最后指出了聚类研究的发展趋势。
引用
收藏
页码:59 / 67
页数:9
相关论文
共 21 条
  • [1] 基于免疫规划的K-means聚类算法
    行小帅
    潘进
    焦李成
    [J]. 计算机学报, 2003, (05) : 605 - 610
  • [2] 遗传+模糊C-均值混合聚类算法
    陈金山
    韦岗
    [J]. 电子与信息学报, 2002, (02) : 210 - 215
  • [3] 免疫进化聚类算法
    刘静
    钟伟才
    刘芳
    焦李成
    [J]. 电子学报, 2001, (S1) : 1868 - 1872
  • [4] 基于聚类统计与文本无关的说话人识别研究
    邓浩江
    王守觉
    邢藏菊
    李倩
    [J]. 电路与系统学报, 2001, (03) : 77 - 80
  • [5] 一种新的自组织神经网络动态生成算法
    汪加才
    陈奇
    俞瑞钊
    [J]. 模式识别与人工智能, 2001, 14 (03) : 360 - 366
  • [6] 基于混合遗传算法的聚类分析
    胡玉锁
    陈宗海
    [J]. 模式识别与人工智能, 2001, 14 (03) : 352 - 355
  • [7] 数据挖掘发展研究
    张伟
    刘勇国
    彭军
    廖晓峰
    吴中福
    [J]. 计算机科学, 2001, (07) : 79 - 81+94
  • [8] 数据挖掘综述
    钟晓
    马少平
    张钹
    俞瑞钊
    [J]. 模式识别与人工智能, 2001, 14 (01) : 48 - 55
  • [9] 免疫规划
    王磊
    潘进
    焦李成
    [J]. 计算机学报, 2000, (08) : 806 - 812
  • [10] 免疫算法
    王磊
    潘进
    焦李成
    [J]. 电子学报, 2000, (07) : 74 - 78