遗传+模糊C-均值混合聚类算法

本文提出了一种新的结合遗传算法（GA）和模糊C-均值算法（FCM）的混合聚类算法（HCA）。它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了GA在达到全局最优解前收敛慢和FCM算法容易陷入局部极小的问题。三组不同分布类型的数据聚类实验表明,该算法具有较好的通用性和有效性。