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模糊聚类理论发展及应用的研究进展
被引:105
作者
:
高新波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院!西安
高新波
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢维信
机构
:
[1]
西安电子科技大学电子工程学院!西安
[2]
深圳大学!深圳
来源
:
科学通报
|
1999年
/ 21期
关键词
:
聚类分析;
模糊聚类;
聚类有效性;
模式识别;
图像处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O159 [模糊数学];
学科分类号
:
070104 ;
摘要
:
从模糊聚类准则函数的演化、算法实现的途径、有效性度量方式以及在模式识别与图像处理中的应用等 4个方面对模糊聚类理论的研究进展做了综述和评价 ,指出模糊聚类进一步研究的几个重要方向及其应用前景
引用
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页码:2241 / 2251
页数:11
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共 5 条
[1]
模糊聚类分析理论与应用研究进展
论文数:
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机构:
何清
[J].
模糊系统与数学,
1998,
(02)
: 89
-
94
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一种新的高效软聚类方法:
裴继红,范九伦,谢维信
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机构:
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裴继红,范九伦,谢维信
[J].
电子学报,
1998,
(02)
: 83
-
86
[3]
基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法
刘健庄
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西安电子科技大学教研室西安
刘健庄
[J].
电子学报,
1992,
(09)
: 40
-
46
[4]
基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D]. 裴继红.西安电子科技大学. 1998
[5]
模糊聚类分析及其应用[M]. 贵州科技出版社 , 李相镐等编著, 1994
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共 5 条
[1]
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