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基于组合混沌遗传算法的认知无线电资源分配
被引:14
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[1] 北京邮电大学电子工程学院
来源:
关键词:
组合混沌;
认知无线电;
遗传算法;
资源分配;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN925 [无线电中继通信、微波通信];
学科分类号:
摘要:
提出了基于组合混沌遗传算法用于认知无线电资源分配,设计了相应的组合混沌序列发生器,并分别运用组合混沌遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法及简单遗传算法对认知无线电资源分配问题进行了仿真分析.结果表明,组合混沌遗传算法具有收敛速度快、搜索空间广、全局收敛等优点.相比其他三种算法,基于组合混沌遗传算法进行资源分配提高了认知无线电系统的传输速率,降低了系统的发射功率及误码率,同时加快了收敛速度.
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