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改进型细菌觅食算法应用于配电网络重构
被引:11
作者
:
彭文强
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院
彭文强
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毛弋
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邓海潮
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刘小丽
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梁杉
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范幸
机构
:
[1]
湖南大学电气与信息工程学院
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2017年
/ 29卷
/ 07期
关键词
:
细菌觅食算法;
粒子群优化算法;
配电网重构;
网损;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
083903
[网络与系统安全]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
为了更有效地解决配电网络重构问题,该文将结合粒子群算法特性的改进型细菌觅食算法应用于该问题求解。文中将粒子群算法的群体寻优机制引入细菌觅食算法中,并针对细菌觅食算法后期种群过于单一、易陷入局部最优的缺陷,通过算法机理分析,提出了采用均分变异繁殖的方式和新的驱散规则。既赋予了算法搜索的导向性,也保护了种群繁殖后的多样性,有效提高了算法寻优速度与全局搜索能力。最后,将改进后算法应用于配电网络重构求解。算例结果表明,该算法能快速有效地得到最优解,是可行的。
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孙彦广
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贾天云
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王昕
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阙之玫
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赵建国
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赵建国
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基于改进二进制粒子群优化算法的负荷均衡化配电网重构
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