一种基于小波变换的夜视图像去噪和融合方法

被引：21

作者：

张爱民

机构：

[1] 中国船舶重工集团公司七五〇试验场

来源：

电子测量技术 | 2015年 / 38卷 / 01期

关键词：

微光夜视图像; 小波变换; 图像去噪; 图像融合;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2015.01.009

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

微光夜视图像使用的像增强器会导致电子噪声和低照度的产生,2种因素会导致图像不清晰,细节不足。该文分析了2种影响因素的产生原理,针对其采用改进的小波变换去噪算法和融合算法进行处理以提高图像分辨率。实验结果表明:经过去噪和融合的微光夜视图像获得了更高的图像分辨率,保留了更多的图像细节。

引用

页码：38 / 40

页数：3

共 10 条

[1] 一种基于稀疏表示的红外与微光图像的融合方法 [J].

刘存超 ;

薛模根 .

红外, 2013, 34 (08) :21-24+39

[2] 基于小波和色彩传递的夜视图像彩色融合技术 [J].

何永强 ;

王群 ;

王国培 ;

严世华 .

激光与红外, 2012, 42 (08) :954-958

[3]

Test and analysis of the halo in low-light-levelimage intensifiers.[J].崔东旭;任玲;石峰;史继芳;钱芸生;王洪刚;常本康;.Chinese Optics Letters.2012, 06

[4] 基于非高斯分布的四元数小波图像去噪 [J].

殷明 ;

刘卫 .

电子测量与仪器学报, 2012, 26 (04) :338-343

[5] 分数阶小波包时频域的信号去噪新方法 [J].

黄雨青 ;

王友仁 ;

罗慧 ;

孔德明 .

仪器仪表学报, 2011, 32 (07) :1534-1539

[6] 图像融合评价方法的研究 [J].

高超 .

电子测试, 2011, (07) :30-33

[7] 多源遥感图像融合算法研究 [J].

张寅玥 ;

付炜 .

电子测量技术, 2010, 33 (06) :34-38

[8] 基于小波软阈值滤波的医学图像去噪 [J].

傅伟 ;

万洪晓 ;

熊平 .

中国医学物理学杂志, 2009, 26 (01) :982-984

[9]

数字图像处理.[M].孙燮华; 编著.机械工业出版社.2010,

[10]

A new wavelet-based denoising algorithm for high-frequency financial data mining.[J].Edward W. Sun;Thomas Meinl.European Journal of Operational Research.2011, 3

← 1 →