复合PLS模型在近红外光谱分析煤炭中的应用

被引：4

作者：

徐继刚 ^{[1
]}

冯新泸 ^{[1
]}

管亮 ^{[1
]}

王帅 ^{[1
]}

杨岚 ^{[2
]}

机构：

[1] 后勤工程学院军事油料应用与管理工程系

[2] 北京军区空军后勤部军需物资油料处

来源：

化工自动化及仪表 | 2012年 / 39卷 / 02期

关键词：

煤炭; 近红外光谱分析; 复合偏最小二乘模型; 距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ531 [煤的性质与测定];

学科分类号：

082903 [林产化学加工工程];

摘要：

为了更好地确定偏最小二乘法模型的主成分数,提出一种传统偏最小二乘法和多主成分数偏最小二乘法相结合构建复合偏最小二乘模型的方法。给出了预测时两种样品相似度的计算方式:直接距离法和性质得分距离法。分别采用复合偏最小二乘法和传统偏最小二乘法对煤炭的全硫、灰分、热值和碳含量进行建模预测,比较传统偏最小二乘法和多主成分数偏最小二乘法建模过程中的相关系数和交互验证均方根误差,采用复合偏最小二乘模型对验证集样品预测时,计算了不同相似度计算方式下不同样品间距离算法的预测均方根误差,并同传统偏最小二乘法预测均方根的误差进行比较,结果表明:复合偏最小二乘法建模比传统偏最小二乘法建模有更强的适应性,能够提高预测的准确性。

引用

页码：178 / 181+189 +189

页数：5

共 20 条

[1]

锅炉水碱度测量的PLSR方法研究 [J].