基于GA-BP算法的含油污泥处理工艺参数优化

被引：2

作者：

周利坤 ^{[1
,2
]}

刘宏昭 ^{[1
]}

贾贤补 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学机械与精密仪器工程学院

[2] 武警后勤学院军交运输系

来源：

环境工程学报 | 2013年 / 7卷 / 08期

关键词：

含油污泥; 处理工艺; 优化; BP神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

X74 [石油、天然气工业废物处理与综合利用];

学科分类号：

083002 ;

摘要：

在含油污泥进行资源化处理过程中,针对处理目标受多个因素影响的实际,为了解决工艺之间的耦合问题,采用正交实验的方法来解决,并把主要参数作为优化对象,把含油污泥的脱水率作为评价目标,通过采用GA-BP算法对含油污泥耦合工艺正交实验参数进行了线性与非线性分析。在采用遗传算法优化神经网络的权值和阈值的基础上,用优化后的权值和阈值对测试样本和训练样本进行了预测。预测结果表明,预测误差都有明显减小,分别由0.34211减少到0.031549和0.15476减少到0.040682,可见耦合参数趋向于非线性优化。

引用

页码：3165 / 3169

页数：5

共 7 条

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