基于支持向量机的农村劳动力转移预测

被引：4

作者：

唐晓芬

赵秉新

机构：

[1] 宁夏大学数学计算机学院

来源：

安徽农业科学 | 2011年 / 39卷 / 11期

关键词：

劳动力转移; 支持向量机; 预测模型;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.11.133

中图分类号：

F323.6 [农业劳动力与农业人口]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

分析目前影响农村劳动力转移的主要因素,运用支持向量机理论将农村劳动力转移的主要影响因素作为量化指标,从农村经济持续发展的角度,结合《宁夏统计年鉴》1990～2002年数据,建立基于支持向量机的农村劳动力转移预测模型。对预测结果和精度进行分析,验证了该方法的有效性。

引用

页码：6837 / 6838

页数：2

共 7 条

[1] 基于GRD的黑龙江省农村劳动力转移长期预测分析 [J].

郭欣欣 ;

王福林 .

农机化研究, 2008, (10) :40-43

[2] 对我国农村剩余劳动力流动趋势的预测 [J].

邓大松 ;

孟颖颖 .

统计与决策, 2008, (15) :94-96

[3] 农村剩余劳动力转移的制约因素及对策研究 [J].

李敏 .

安徽农业科学, 2007, (29) :9218-9220+9223

[4] 我国农业剩余劳动力转移影响因素分析——农户劳动时间分配决策过程 [J].

赵慧卿 ;

周国富 .

统计研究, 2006, (04) :20-23

[5] 优化的GM(1,1)模型及其在农村劳动力转移预测中的应用 [J].

刘斌 ;

张荣 ;

翟振杰 ;

党耀国 .

农业系统科学与综合研究, 2005, (03) :175-177

[6] 农业剩余劳动力转移的适度规模及优化控制 [J].

聂荣 ;

潘德惠 ;

钱克明 ;

不详 .

控制与决策 , 2005, (02) :174-178

[7] A tutorial on support vector regression [J].

Smola, AJ ;

Schölkopf, B .

STATISTICS AND COMPUTING, 2004, 14 (03) :199-222

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