中文网络评论中产品特征提取方法研究

被引：13

作者：

王永

张勤

杨晓洁

机构：

[1] 重庆邮电大学经济管理学院

来源：

现代图书情报技术 | 2013年 / 12期

关键词：

产品特征; 特征提取; 关联规则; 评论挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.01 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

针对中文网络客户评论中产品特征提取问题,提出采用FP增长算法获取候选产品特征集,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及PMI阈值过滤技术对候选产品特征进行筛选,得到最终产品特征集,从而实现对中文网络客户评论中产品特征信息的自动挖掘。采用数据堂提供的手机评论语料,对该方法进行数据实验,实验结果可以验证该方法的有效性。

引用

页码：70 / 73

页数：4

共 6 条

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