一种考虑风电随机性的机组组合模型及其算法

被引：37

作者：

张宁宇

高山

赵欣

机构：

[1] 东南大学电气工程学院

来源：

电工技术学报 | 2013年 / 28卷 / 05期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

风电; 机组组合; 机会约束规划; 抽样平均逼近; 混合整数规划; Monte; Carlo;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2013.05.003

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

提出一种考虑风电随机性的机组组合模型,模型中引入风电可信度指标,同时对风电功率随机变量建立机会约束条件,提出了三种策略确保了系统运行的安全性。基于抽样平均逼近(SAA)理论,将上述模型转换成机组组合-抽样平均逼近(UCSAA)模型;尤其在风电随机变量服从联合概率密度分布的情况下,通过引入多个0/1辅助变量将机会约束条件转换成确定性约束,有效解决了常用智能算法求解时间较长的问题;将UCSAA模型线性化以后,采用线性化MIP算法进行求解,其中随机变量的样本由Monte Carlo仿真生成。最后,分别对IEEE 3机和10机系统算例进行仿真,结果表明了本文模型及算法的正确性和有效性。

引用

页码：22 / 29

页数：8

共 10 条

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