共 16 条
工业碳生产率提升的资源优化配置路径分析
被引:6
作者:
高文静
[1
]
任雪荻
[1
]
康旭华
[1
]
赵国浩
[2
]
机构:
[1] 山西财经大学经济学院
[2] 山西财经大学管理科学与工程学院
来源:
关键词:
工业碳生产率指数;
资源优化配置;
方向性距离函数;
全要素生产率;
D O I:
10.16304/j.cnki.11-3952/f.2018.05.016
中图分类号:
F224 [经济数学方法];
F424 [工业建设与发展];
F832.5 [金融市场];
X322 [部门环境规划与管理];
学科分类号:
0701 ;
070104 ;
020205 ;
0202 ;
1201 ;
020204 ;
083305 ;
摘要:
在全球气候变化的条件下,提高碳生产率是兼顾降低二氧化碳排放量和经济稳步增长的一条重要途径,经理论分析,资源配置是影响碳生产率的主要因素。中国工业部门的能源消费长期以来占据着全国终端能源消费的70%以上,是二氧化碳排放的主体,在能源供给结构和能源消费结构的转变过程中居于举足轻重的地位。本文在全要素生产率的框架下,基于方向性距离函数(Directional Distance Function,DDF)对工业碳生产率指数(Industrial Carbon Productivity Index,ICPI)进行了测算;基于现代经济增长理论,对ICPI进行了模型化分解,证明了资源配置在ICPI变化过程中的存在性,进而通过建立面板数据模型,定量研究了各要素的再配置对ICPI的影响。研究结果表明:基于DDF所测算的ICPI更能真实反映工业碳生产率增长水平;中国工业部门二氧化碳排放空间要素(Carbon Space,CBS)向碳生产率增长较快行业的再配置可以缩小各行业碳生产率的差异,从而提高整个工业部门的碳生产率;降低煤炭资源配置比例是提高工业碳生产率的一条重要途径。
引用
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页码:166 / 175
页数:10
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