基于模糊理论的城市道路短时交通流量预测研究

交通信息分析与处理是实现智能交通系统的有力环节,而交通流量预测是其重要研究内容。在现有研究基础上,以及考虑到交通量时变、复杂特性,提出了基于模糊线性回归的道路交通流量的预测模型,为实现交通诱导与管理控制等方案实施提供理论依据,也为驾驶员和管理者提供决策支持。通过实地采集的交通流量数据进行实证研究,并与多元线性回归预测结果进行对比分析。结果表明了基于模糊线性回归的预测结果总体效果要好,在实际交通流量预测中发挥着重要作用。