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短时交通流预测方法综述
被引：182
作者：
高慧
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赵建玉
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]
贾磊
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]
机构：
[1] 济南大学控制科学与工程学院
[2] 山东大学控制科学与工程学院
来源：
关键词：
智能交通;
数据采集;
数据预处理;
交通流预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
U491.112 [];
学科分类号：
摘要：
以交通流预测研究的步骤为主线,对短时交通流预测的方法进行研究。对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于新兴技术的预测方法。将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;基于非线性理论的预测方法有较好的发展前景。
引用
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