模拟退火算法的一种改进及其应用研究

被引:21
作者
赵晶
唐焕文
朱训芝
机构
[1] 大连理工大学应用数学系
关键词
最优化方法; 模拟退火算法; Lennard-Jones簇问题; 蛋白质结构预测;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
针对连续函数全局优化问题提出了改进的模拟退火算法:采用新的解扰动策略,并将局部极小化过程引入模拟退火算法.数值试验证实了该算法的可行性及有效性.作为该方法的应用,计算了著名的L ennard-Jones簇问题,通过比较说明新方法可以提高精度及成功率;此外对脑啡肽的空间结构进行了预测,也得到了较好的结果.
引用
收藏
页码:775 / 780
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]   模拟退火算法的一种改进及其在蛋白质结构预测中的应用 [J].
靳利霞 ;
唐焕文 .
系统工程理论与实践, 2002, (09) :92-96
[2]   蛋白质结构预测的优化模型与方法 [J].
唐焕文 ;
靳利霞 ;
计明军 .
工程数学学报, 2002, (02) :13-22
[3]   蛋白质空间结构预测的一种优化模型及算法 [J].
靳利霞 ;
唐焕文 .
应用数学与计算数学学报, 2000, (02) :33-41
[4]   从数学角度看计算智能 [J].
钱敏平 ;
龚光鲁 .
科学通报, 1998, (16) :1681-1695
[5]   遗传算法的初步研究及改进后的遗传算法程序IGA 1.0 [J].
何险峰 ;
周家驹 .
计算机与应用化学, 1998, (04) :19-24
[6]   Global optima of Lennard-Jones clusters [J].
Leary, RH .
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 1997, 11 (01) :35-53
[7]   Minimum inter-particle distance at global minimizers of Lennard-Jones clusters [J].
Xue, GL .
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 1997, 11 (01) :83-90